Wat 8 impact-organisaties ons leerden over AI-adoptie
Vóór de eerste mentorsessie vroegen we elke organisatie in ons cohort waar AI hun dagelijkse werk raakt. Acht organisaties is een kleine steekproef, dus lees alles hieronder als een veelbelovend signaal, nog geen bewijs.
Acht thema’s kwamen steeds terug
Hoeveel van de 8 organisaties elk thema noemden in hun intake en de eerste mentorsessies. Een thema telt alleen mee als een organisatie het expliciet benoemde.
Eerlijke observaties uit de eerste weken
AI brengt je naar 90%. De laatste 10% blijft handwerk
Concepten, samenvattingen en vertalingen komen snel. Ze écht kloppend maken voor je doelgroep vraagt nog steeds iemand die het werk kent.
De blokkade is zelden de technologie
Tools zijn het makkelijke deel. Tijd, eigenaarschap en de ruimte om te experimenteren bepalen of iets echt blijft hangen.
Vertrouwen begint bij data, niet bij features
Teams haakten pas aan toen ze precies begrepen wat er met hun data gebeurt. Dat gesprek overslaan kost je het hele programma.
Klein en saai wint van ambitieus en verlaten
Eén werkende tool voor een wekelijkse klus verslaat een groots stappenplan. Elke organisatie die iets kleins opleverde, bleef het gebruiken.
Geteld op basis van intakes, mentor-briefings en sessienotities van de 8 organisaties in cohort 1, plus een medewerkersonderzoek (n=31), afgenomen vóór en tijdens de eerste mentorweken. n=8 op organisatieniveau: een veelbelovend signaal, nog geen bewijs. Alle antwoorden zijn geanonimiseerd; geen enkele organisatie is herleidbaar in de data hierboven.
